Вторые сутки экспертные и финансовые круги обсуждают новый алгоритм искусственного интеллекта от китайских разработчиков. Как так получилось, что чат-бот стоимостью в несколько десятков миллионов долларов в понедельник стоил Нью-Йоркской фондовой бирже более триллиона долларов? Херсонское агентство новостей разбиралось в ситуации, редакция также обратилась за комментариями к непосредственным участниками событий — конкурирующим чат-ботам DeepSeek и ChatGPT. В заключительной части материала будут представлены их мнения.
Ход событий
Американо-китайские санкционные войны имеют давнюю и запутанную историю. Их пик приходится на первое президентство Дональда Трампа, который ограничениями пытался выправить торговый баланс двух стран. Среди прочего компании Nvidia Вашингтон запретил продавать в Китай сложные платформы для суперкомпьютеров и решений с ИИ.
Однако 20 января этого года прошла презентация китайского чат-бота DeepSeek-R1, который позиционируется как прямой конкурент ChatGPT от американской OpenAI. А накануне широкая публикация его тестовых отчетов.
И тут математика победила санкции, нарушив их асимметричны подходом. Алгоритм оказался на много эффективней, а главное на несколько порядков менее затратным, что показало раздутый пафос всей американской ИТ-отрасли.
Китайским инженерам и программистам удалось доказать, что для работы нейросети не нужны космические расходы. «Тренировка» искусственного интеллекта GPT-4 обошлась в $100 млн, у DeepSeek-R1 эта сумма составила около $6 млн и проходила в условиях технических ограничений. Американский аналог же имел в распоряжении все доступные технологии, например, гигантов Amazon или Microsoft. Чат-боту из Поднебесной «для жизни» требуется значительно меньше оборудования и потребляет на много меньше энергии. При этом по качественным показателям идет вровень с последней версией ChatGPT.
Еще одним плюсом DeepSeek-R1 стало отсутствие подписки, ChatGPT для полноценной работы просит от $20 в месяц.
Контрольный в голову: DeepSeek выложили в открытый доступ код своего алгоритма. Теперь кто угодно может продолжать работу с ним в других продуктах.
Все это вызвало большие сомнения инвесторов. Они задались вопросами обоснованности расходов на американскую модель ИИ. Идеи заполучить контроль над зарождающейся отраслью, пусть даже ценой колоссальных затрат, нанесен серьезный удар. Лидерство США в архитектуре первых компьютеров и операционных систем, которое после позволило десятилетия задавать стандарты, в случае с ИИ уже не столь очевидно.
Просадка
За сутки производитель графических чипов и платформ для искусственного интеллекта Nvidia, которая до этого была самой дорогой на рынке, показывая капитализацию в небывалые $3 трлн, обвалилась на 17% или $589 млрд. Предыдущий суточный рекорд обвала, кстати, также принадлежит ей: 9 сентября 2024 года компания улетала в минус на $279 млрд. Замыкает тройку Meta (признана в РФ экстремистской), ее падение 3 февраля 2022 года составляло $251 млрд.
Под впечатлением от DeepSeek-R1 инвесторы пришли к выводу, что для чат-бота не нужны столь серьезные аппаратные ускорители для ИИ. На бирже начались распродажи.
По данным Bloomberg, за понедельник 500 самых богатых людей мира «обеднели» на $108 млрд.
Что подлило масла в огонь?
Фоном ситуации стала информация основателя Constellation Research Рэя Ванга, что Китай решил вложить 138 млрд долларов в ИИ. Государственная инициатива «План действий по развитию индустрии ИИ», направлена на поддержку технологических гигантов Baidu, ByteDance, Alibaba и DeepSeek. Это стало своего родом ответом на американскую программу Stargate.
Сразу после прихода в Белый дом Дональд Трамп анонсировал предоставление частным компаниям ИТ-сектора $500 млрд на развитие инфраструктуры ИИ.
— ChatGPT, Что ты думаешь об эффективности DeepSeek?
Да, DeepSeek-R1 довольно эффективный алгоритм, особенно в задачах, связанных с поиском по большим объемам данных и улучшением качества извлечения информации. Его ключевая особенность — это способность учитывать семантику запросов, а не просто опираться на ключевые слова. Это позволяет алгоритму более точно соответствовать запросам пользователя, особенно в тех случаях, когда запросы сложные или многозначные.
Одним из основных преимуществ является то, что DeepSeek-R1 может эффективно работать с неструктурированными данными, такими как текст, что важно для приложений, требующих глубокой аналитики и точности. Это делает его полезным в поисковых системах, системах рекомендаций и в других областях, где важен контекст.
В целом, алгоритм эффективен для использования в сложных сценариях и показывает хорошие результаты в области семантического поиска.
— ChatGPT, почему DeepSeek вызвал обвал на бирже?
Я, возможно, не совсем в курсе деталей, так как не имею доступа к актуальным новостям в реальном времени.
— DeepSeek, чем объяснить успех твоих тестовых отчетов?
Успех тестовых отчетов DeepSeek можно объяснить несколькими ключевыми факторами:
1. Высокое качество данных: DeepSeek использует большие объемы данных для обучения своих моделей.
2. Компания применяет современные методы машинного обучения и искусственного интеллекта, включая глубокое обучение и нейронные сети, что обеспечивает высокую производительность.
3. DeepSeek способен адаптироваться к различным задачам и доменам, что делает его решения универсальными и применимыми в разных отраслях.
4. Прозрачность: тестовые отчеты DeepSeek отличаются детальностью и прозрачностью, что позволяет пользователям лучше понимать, как были получены результаты.
5. DeepSeek ориентирован на потребности пользователей, предлагая интуитивно понятные интерфейсы и решения, которые легко интегрируются в существующие процессы.